Pulpwood Online

Kuitupuun painomittaus uudistuu

  • Toteutus ja käyttöönotto
  • Ajankohtaista
  • Termit
  • Etusivu
  • Hankkeen taustaa
    • Painoon perustuva mittaus
    • Paino-otantamittaus
    • Kuormainvaakamittaus
    • Painoon perustuva mittaus käyttäen tuoretiheyden ennustemalleja
    • Mittauseräkohtainen tuoretiheys
  • Tuoretiheysmallit
    • Tavoite ja tutkimusaineisto
    • Puutavaraerän tuoretiheyteen vaikuttavat tekijät
    • Perusmallit
    • Yksinkertaistetut mallit
    • Mallien perusrakenne
    • Säähavaintoaineiston käyttö
    • Tuoretiheysmallien kalibrointi
    • Otanta ja otoskoon määrittäminen
    • Tuoretiheysmallien tarkkuus
    • Luken määräys
  • Toimintamalli
    • Kuitupuun painomittauksen uusi toimintamalli
    • Kuitupuun tuoretiheyden määritys kotimaan puukaupassa
    • Mittauserää ja sen tietoja koskevat vaatimukset
    • Mittauserien otantamittauskelpoisuus ja otantamittauksen vaatimukset
    • Otantaerien hylkäyssyyt
    • Vierastoimittajan mittauserien toimintamalli
    • Otannan ohjaus
    • Mittauksen käytännön toteutus
    • Omavalvonta
    • Mittaustarkkuuden varmistaminen
    • Palvelun pääkäyttäjän tehtävät ja vastuut
    • Pulpwood Online osana tehdasmittauksen valvontaa
  • Laskentapalvelu
    • Julkinen web-palvelu
    • Käyttäjäryhmät ja palvelukokonaisuudet
    • Palveluun liittyminen ja hinnoittelu
    • Palvelun toimivuuden seuranta
    • Palvelun hallintamalli
  • Rajapintakuvaukset
    • API-rajapinnan käyttö
    • Tietosisällön kuvaus
  • Viestintä
    • Tiedotteet
    • Koulutusmateriaalit
    • Linkit
Olet täällä: Alkuun / Tuoretiheysmallit / Tuoretiheysmallien kalibrointi

Tuoretiheysmallien kalibrointi

Tuoretiheysmallit kalibroidaan otantamittausten perusteella. Otanta kohdistetaan ko. puutavaralajin mittauseriin yli tehdas- ja yhtiörajojen. Kalibroinnin tavoitteena on korjata tuoretiheysmallien tuottamat ennusteet todenmukaiselle tasolle eli tuottaa malleilla ennustetulle tuoretiheydelle (mallin kiinteä osa) otantamittauksiin perustuva korjaus (mallin satunnaisosa). Tuoretiheysmallin kalibroinnin laskennan perustana ovat otannalla valittujen otantamittauserien:

  1. mitatut tuoretiheydet
  2. tuoretiheysmallilla määritetyt tuoretiheydet ja
  3. painokerrointen laskenta edellisten välillä.

Kalibrointi tuottaa puutavaralajin mukaisen korjauksen (kg/m3), joka lisätään/vähennetään kaikkiin tuoretiheysmalleilla laskettuihin mittauserien tuoretiheysennusteisiin. Kalibroinnit tehdään sekä perus- että yksinkertaistetuille ennustemalleille hyödyntäen useampien viikkojen otanta-aineistoja. Tuoretiheysennustemallien kalibrointi tehdään vuorokausittain, jolloin käytettävissä on aina uusimpien otantaerien mittaustieto.

havainnollistava periaatekuva kalibrointilaskennasta
Havainnollistava periaatekuva kalibrointilaskennasta. Kalibrointilaskennassa käytetään useiden viikkojen otantamittausaineistoja. Otantamittausaineistojen ja mallien tuottamien tuoretiheysestimaattien avulla lasketaan tuoretiheyden mittaero ”liukuville viikoille”. Viikoittaisia mittaeroja painotetaan korjausta laskettaessa siten, että suurimman painon saavat mittausta edeltävät viikot. Kuva © Jari Lindblad / Luke

Tuoretiheysmallin kalibroinnilla tarkoitetaan tässä siis laskentaa, joka tuottaa ennustetulle tuoretiheydelle korjauksen otantamittausten perusteella. Toisin sanoen kalibroinnilla esitetään tuoretiheyden kiinteän ennusteen ja oikeana pidettävän tuoretiheyden eli otantamittauksessa saatujen arvojen välinen yhteys.

Tuoretiheysmallin satunnaisosa sisältää mittausajankohtaan liittyvän viikkoefektin eli mittausajankohdan tuoretiheysarvojen keskimääräisen poikkeaman mallin kiinteän osan ennusteesta. Viikkoefektin oikeaa arvoa ei tunneta, koska kaikkia tehtaalle saapuvia eriä ei mitata otantaerinä. Tälle arvolle voidaan kuitenkin laatia tutkimusaineistoon sovitettuun sekamalliin ja viimeisimpien otantaerien mittauksiin perustuva ennuste.

Kalibrointilaskenta perustuu otantamittauksiin, joita painotetaan ”liukuville viikoille” laskettavin painokertoimin. Laskettaessa kalibrointia tietylle päivälle, suurimman painon saa kuutena edellisenä päivänä mitattu otos ja tätä edeltävät 7 päivää pienemmän painon jne. Oheisessa esimerkissä (taulukko alla) on havainnollistettu kalibrointikorjauksen laskentaa (viikkoefektin ennuste) mäntykuitupuulla. Tuoretiheysmallin viikkoefektiin liittyvien parametrien estimointi perustuu kalenteriviikkojen väliseen jäännösvaihteluun tutkimusaineistossa.

Esimerkki kalibrointikorjauksen laskennasta

Mäntykuitupuun tuoretiheysmallin viikkoefektin ennusteen laatiminen, kun kalibroinnin kohdevuorokautena on vuoden 2017 viikon 33 viimeinen päivä (19.8.) ja kalibrointiaineistona käytetään laskenta-aineiston viikkojen 30–33 aikana mitattuja mäntykuitupuun otantaeriä pois lukien kalibrointipäivä. Kuva © Jari Lindblad / Luke

Kalibrointikorjauksen vaikutusta tuoretiheysennusteeseen on havainnollistettu seuraavassa kuvassa.

Mittausajankohtaa (19.8.) edeltävien viikkojen (viikot 30–33) mäntykuitupuuerien mitatut tuoretiheydet (musta) ja perusmallin kiinteän osan mukaiset ennusteet (sininen) sekä näiden viikkokeskiarvot (mustat ja siniset vaakaviivat). Mittauspäivän kohdalla oleva punainen vaakaviiva kuvaa kalibroitua tuoretiheysennustetta.

Tuoretiheysmallit ovat puutavaralajikohtaisia, jolloin tuoretiheysmallien kalibrointi tehdään lähtökohtaisesti kullekin puutavaralajille erikseen. Perusmallien tapauksessa voidaan käyttää myös tuoretiheysmalleja, joissa kalibrointi tehdään kullekin maantieteelliselle alueelle erikseen. Tällöin kalibrointiin tarvittavat mallien satunnaisosan parametrit on estimoitu alueittain. Alueittaisen kalibroinnin mahdollistavat tuoretiheysmallit ovat käytettävissä mänty-, kuusi- ja koivukuitupuulle. Alueet ovat esitetty Luken määräyksen aluejakokartassa. Yksinkertaistettujen mallien kalibrointi voidaan tehdä ainoastaan koko maahan.


Edellinen: Säähavaintoaineiston käyttö
Seuraava: Otanta ja otoskoon määrittäminen
  • Pulpwood Online pähkinänkuoressa

Tuoretiheysmallit

  • Tavoite ja tutkimusaineisto
  • Puutavaraerän tuoretiheyteen vaikuttavat tekijät
  • Perusmallit
  • Yksinkertaistetut mallit
  • Mallien perusrakenne
  • Säähavaintoaineiston käyttö
  • Tuoretiheysmallien kalibrointi
  • Otanta ja otoskoon määrittäminen
  • Tuoretiheysmallien tarkkuus
  • Luken määräys

hankkeen toteuttajat

Luonnonvarakeskus
Metsä Group
Metsäteho
Stora Enso
Tietoevry
UPM

 

Sivuston kuvat

Ilman © copyright-merkintää julkaistujen kuvien käyttöoikeus tarkistettava Metsäteho Oy:stä.

  • Sivukartta
  • Evästekäytäntö

Saat evästebannerin esille myös täältä.

Pulpwood Online -palvelu

EMIL MALMBERG
Pulpwood Online -palvelun pääkäyttäjä
etunimi.sukunimi@tietoevry.com

Tuoretiheyden ennustemallit

JARI LINDBLAD
tutkija, MMM
etunimi.sukunimi@luke.fi

Lisätietoja sivustosta

TAPIO RÄSÄNEN
erikoistutkija, MMM
Puh. 040 582 2293

TIMO MELKAS
tutkija, MMM
Puh. 040 709 2901

etunimi.sukunimi@metsateho.fi

Copyright© 2025 METSÄTEHO OY

Hallinnoi evästeiden suostumusta
Parhaan kokemuksen tarjoamiseksi käytämme teknologioita, kuten evästeitä, tallentaaksemme ja/tai käyttääksemme laitetietoja. Näiden tekniikoiden hyväksyminen antaa meille mahdollisuuden käsitellä tietoja, kuten selauskäyttäytymistä tai yksilöllisiä tunnuksia tällä sivustolla.

Saat tämän bannerin esille näytön oikeasta alakulmasta.
Toiminnalliset Aina aktiivinen
Tekninen tallennus tai pääsy on ehdottoman välttämätön oikeutettua tarkoitusta varten, joka mahdollistaa tietyn tilaajan tai käyttäjän nimenomaisesti pyytämän palvelun käytön, tai yksinomaan viestinnän välittämiseksi sähköisen viestintäverkon kautta.
Asetukset
Tekninen tallennus tai pääsy on tarpeen laillisessa tarkoituksessa sellaisten asetusten tallentamiseen, joita tilaaja tai käyttäjä ei ole pyytänyt.
Tilastot
Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan tilastollisiin tarkoituksiin. Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.
Markkinointi
Teknistä tallennustilaa tai pääsyä tarvitaan käyttäjäprofiilien luomiseen mainosten lähettämistä varten tai käyttäjän seuraamiseksi verkkosivustolla tai useilla verkkosivustoilla vastaavia markkinointitarkoituksia varten.
Hallitse vaihtoehtoja Hallinnoi palveluita Hallitse {vendor_count} toimittajia Lue lisää näistä tarkoituksista
Näytä asetukset
{title} {title} {title}